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2024年暨南大学自考080901计算机科学与技术本科专业

广东省高等教育自学考试计算机科学与技术(专升本)专业考试计划
(专业代码:080901)

新专业名称:计算机科学与技术   新专业代码:080901   原专业名称:计算机科学与技术【计算机信息管理方向】、计算机科学与技术【计算机及应用方向】   原专业代码:080901   专业层次:本科(专升本)   专业状态:正常开考   主考院校:华南师范大学、深圳大学、广东财经大学、华南理工大学、广东外语外贸大学   所属区域:广东

一、指导思想

高等教育自学考试是我国高等教育基本制度之一,是对自学者进行的以学历考试为主 的高等教育国家考试,是个人自学、社会助学、国家考试相结合的高等教育形式,也是我国高等教育体系的重要组成部分。本专业以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的教育方针,落实 立德树人根本任务,为构建继续教育和终身学习体系,推进学习型社会建设,紧密结合我省经济社会发展需求而设置。

计算机科学与技术

二、学历层次及规格

本专业学历层次为本科,培养目标总体上与普通高等学校相应的学历层次水平要求相 一致。专业采用学分制,各门笔试课程考试采用百分制计算,60 分为合格;凡单科考试成 绩合格后,获得该课程规定的学分。本专业必考课程 15 门 72 学分,毕业总学分为 72 学分。持有具备学历教育资格的高等学校、高等教育自学考试机构颁发的专科(或以上)学 历证书的考生,取得本专业考试计划规定的全部课程合格成绩,完成规定的毕业论文或其 他实践性学习环节任务,并取得合格成绩,思想品德鉴定合格,由广东省自学考试委员会颁发高等教育自学考试毕业证书,主考学校在毕业证书上副署,国家承认其本科学历。符合相应学位条件的高等教育自学考试本科毕业生,由有学位授予权的主考学校依照《中华人民共和国学位条例》等相关规定授予相应的学位。

三、培养目标与基本要求

本专业培养理想信念坚定,德、智、体、美、劳全面发展,具有较高的科学文化素养、 职业道德水准、创新创业能力和社会责任感,适应社会和经济发展需要,具有良好的数学基 础,掌握计算机、网络及其信息系统相关的基础理论、基本知识、基本技能和基本方法,具 备计算机信息系统的工程实践能力,能在科学研究、工程技术、应用管理等岗位从事计算机信息系统设计、开发、维护、管理与应用等方面工作的工程技术应用型人才。本专业要求掌握数学和人文社科基础知识,掌握计算机科学与技术专业的基础知识和基 本理论,具备计算机信息系统设计、开发、维护、管理和应用等方面的基本能力和计算思维素养。

主要包括:

1.掌握计算机科学与技术专业的基础知识、基本理论、典型方法和技术;

2.理解计算学科的基本思维方法和研究方法,熟悉常用的计算机信息系统开发工具环境,具有较好的计算机程序理解能力和设计能力;

3.掌握计算机信息系统设计、开发、维护和管理技术,具有一定的工程意识,具备计算机信息系统开发和应用的工程实践能力;

4.具备综合运用所掌握的知识、方法、技术和工具解决计算机相关领域实际问题的能力;

5. 了解计算机科学与技术学科的发展动态、应用前景和行业需求;

6. 了解国家计算机科学与技术专业领域的基本政策和法规;

7.具备对新知识、新技能的学习能力和一定的创新创业能力。

四、课程设置与学分

类型序号 课程代码 课程名称 学分 类型 考试方式
001 03708 中国近现代史纲要 2 必考 笔试
002 03709 马克思主义基本原理概论 4 必考 笔试
003 00023 高等数学(工本) 10 必考 笔试
004 02324 离散数学 4 必考 笔试
005 13000 英语(专升本) 7 必考 笔试
006 13003 数据结构与算法 4 必考 笔试
13004 数据结构与算法 2 必考 实践
007 13013 高级语言程序设计 4 必考 笔试
13014 高级语言程序设计 2 必考 实践
008 13015 计算机系统原理 4 必考 笔试
009 13180 操作系统 4 必考 笔试
010 03344 信息与网络安全管理 3 必考 笔试
03345 信息与网络安全管理 2 必考 实践
011 08074 计算机高级程序设计 3 必考 笔试
08075 计算机高级程序设计 2 必考 实践
012 13005 软件工程 3 必考 笔试
13006 软件工程 2 必考 实践
013 13009 数据库原理与技术 4 必考 笔试
014 13011 人工智能与大数据 6 必考 笔试
015 11689 计算机科学与技术(本科)毕业论文 不计学分 必考 实践
课程设置:必考课 15 门 72 学分。
说明:
申请毕业时须持具有学历教育资格的高等学校、高等教育自学考试机构颁发的专科(或以上)学历证 书。

  自考介绍

  高等教育自学考试简称自考,是个人自学、社会助学和国家考试相结合的高等教育形式,学员通过考试后考生所取得的毕业证为国家承认学历,在中国学信网上可供查询和验证。自考毕业证可考研,参加公务员,积分入户,共40多个国家承认中国自学考试的学历文凭。无入学考试,学习年限无限制,可自学形式,又可报班上课,考过就可以申请毕业。本科可以申请学位证书。社会认可度高,毕业证含金量高。

  学习形式介绍

  A全日制:是指星期一至星期五全天上课,大学管理模式。

  B网络班:是自学考试的一种教育学习形式。把线下教学搬到了互联网,学生登录网络课平台学习,音频、视频、直播与PPT结合教学,可在线提问,学习时间自由,地点灵活。

五、课程说明

1.信息与网络安全管理

该课程系统阐述了网络空间信息安全的基础理论和知识,涉及信息安全技术的选择策 略、方法构建和实现等多方面技能。课程内容针对网络建设和发展现状,聚焦于各类具有 网络风险环节的攻防技术,包括信息密码、数字签名与验证、有线/无线网络安全机制、入 侵防御、数据安全等。通过该课程的学习,要求考生了解网络安全问题,具备设计安全网 络环境的能力,掌握网络攻击与防范的核心方法与解决方案,并在工程实际中解决问题的能力。

2.计算机高级程序设计

本课程主要介绍 python语言程序开发,包括开发环境及工具的使用、使用的语法规则 以及不同领域的应用程序开发方法。主要内容包括应用程序设计方法、数据类型、数据运 算、程序的控制结构、函数的定义及使用、组合数据类型、文件和数据格式化、科学计算与可视化、网络爬虫和自动化等。

3.数据库原理与技术

本课程主要讲述数据库原理、方法和应用技术,同时涵盖大数据、NoSQL 等前沿内容, 将数据库原理、方法和应用技术相结合,以 MySQL 作为平台,系统地介绍数据库原理及应 用。通过该课程的学习,要求考生掌握数据库原理知识点,具备进行关系模式规范化的能力 和进行数据库概念结构设计和逻辑结构设计的能力;同时具备进行 MySQL 数据库管理、操作能力和 MySQL 编程能力和开发一个简单的数据库应用系统的能力。

4.人工智能与大数据

该课程系统介绍大数据和人工智能的相关概念和技术,主要涉及大数据工程、人工智 能原理、人工智能算法在大数据平台上的实现及相应用。主要内容包括大数据相关的大数 据处理构架 Hadoop 、分布式文件存储 HDFS 、分布式计算 MapReduce 与 Spark 、NoSQL 等,人工智能相关的特征提取、机器学习、 自然语言理解等。通过该课程的学习,要求考 生了解大数据及人工智能应用的场景,掌握大数据与人工智能结合应用的方法,并在工程实际中解决问题的能力。

5.全国统一命题考试课程(略)

6.实践性学习环节课程(略,按主考学校要求执行)

六、实践性学习环节考核要求

实践性学习环节考核要求由主考学校负责并向社会公布,成绩由主考学校评定并按要求上报。实践性学习环节采用五级评分制评定考核成绩:不合格、合格、中等、 良好、优秀。 具体折合成百分制为:59 分(含)以下为不合格,60 至 69 分为合格,70 至 79 分为中等,80 至 89 分为良好,90 至 100 分为优秀。

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